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AILPHA大数据智能安全平台采用大数据分析技术架构，结合专业的安全经验，依托雄厚的研发实力，兼顾未来业务的发展，以“数据驱动安全分析，形成安全闭环，解决安全事件遗漏”为产品理念。为企业用户提供全局安全态势感知能力和业务不间断稳定运行提供安全保障，为用户信息安全决策提供数据支撑。
企业在日常业务运行及安全维护中所产生的数据包含了大量的安全信息，基于这类海量的数据进行分析，有效识别各种风险漏洞，提升自身信息安全工作水平成为信息安全工作中的关键，因此需要研究如何从日常运行维护工作中的基于业务全流量的大数据采集、存储、加载，以及基于大数据的分布式大规模计算进行安全分析和对安全事件预测方法，从而进行安全事件预警分析、整体安全态势的多维度分析，同时基于全流量采集的关联分析，以及深度自学习的模型和算法，从而提高整个安全管理体系的安全态势感知预警能力。
基于大数据的技术框架，将客户海量的安全数据以多副本的方式，分布在多个计算节点上，充分发挥多台服务器的计算能力，同时规避单台计算机的不可靠性，面对海量数据的挖掘、分析和建模能力，对安全能力提供支撑和保障。
